Собственный вычислительный кластер для университета на базе Dual RTX 5090
Клиент: Ведущий технический Университет
Проект: Высокопроизводительный GPU-сервер AMPERE RACK
Задача: Обеспечить ресурсами для обучения нейросетей, математического моделирования и работы с Big Data, исключив зависимость от облачных сервисов
Проблема
Стандартные лабораторные ПК не справляются с современными нагрузками: обучение языковых моделей (LLM) занимает недели, а рендеринг сложных физических симуляций вызывает перегрев и троттлинг. ВУЗу требовалось автономное решение, способное работать 24/7 под 100% нагрузкой.
Решение HYPERPC
Мы спроектировали и собрали сервер в форм-факторе RACK (4U) для установки в серверную стойку. Упор сделан на максимальную плотность вычислений и отказоустойчивость.
Конфигурация и обоснование выбора
Мы подобрали компоненты так, чтобы каждая деталь решала конкретную инженерную задачу:
1. Графическая мощность: Тандем из 2x NVIDIA GeForce RTX 5090 GameRock
Зачем: Это главная ударная сила сервера. Связка двух флагманских карт дает суммарно 64 ГБ видеопамяти и более 43 000 CUDA-ядер.
Почему это идеально: Для обучения ИИ (Deep Learning) критичен объем VRAM. 64 ГБ позволяют загружать "тяжелые" нейросетевые модели целиком, не разбивая их на части, что ускоряет обучение в разы. Также это обеспечивает сверхбыстрый рендеринг в 8K.
2. Вычислительный центр: AMD Ryzen Threadripper PRO 7965WX (24 ядра, 5.3 GHz)
Зачем: Профессиональная платформа WRX90 обеспечивает огромное количество линий PCIe.
Почему это идеально: В обычных ПК видеокарты могут "задыхаться" из-за низкой пропускной способности процессора. Threadripper гарантирует, что обе RTX 5090 будут работать на полную мощность одновременно. 24 высокочастотных ядра отлично справляются с линейными расчетами и компиляцией кода.
3. Надежность данных: 256GB Samsung ECC DDR5
Зачем: Оперативная память с функцией коррекции ошибок (Error-Correcting Code).
Почему это идеально: В научных расчетах, которые длятся сутками, даже одна битовая ошибка может исказить финальный результат исследования. ECC-память автоматически находит и исправляет ошибки, гарантируя математическую точность симуляций.
4. Система охлаждения и питания: Industrial Level
Кастомная СВО + ARCTIC S12038-8K: Мы установили водоблоки на процессор и обе видеокарты, подключив их к внешнему радиатору, который продувают 6 промышленных вентиляторов на 8000 оборотов в минуту.
Почему это идеально: При полной нагрузке система выделяет почти 2 кВт тепла. Обычное охлаждение здесь не справится. Наше решение удерживает температуры в рабочей зоне даже при круглосуточном рендере.
Блок питания 2000W Super Flower Platinum: Обеспечивает стабильный ток с запасом мощности, что критично для долговечности дорогих компонентов.
Результат
Университет получил локальный суперкомпьютер. Теперь студенты и аспиранты могут:
- Тренировать нейросети за часы, а не дни.
- Проводить сложные аэродинамические и физические симуляции без сбоев.
- Работать с массивами данных объемом в сотни гигабайт в реальном времени.
HYPERPC — создаем инструменты для тех, кто двигает науку вперед.
Конфигурация
- Видеокарты:2x NVIDIA GeForce RTX 5090 GameRock
- Процессоры:AMD Ryzen Threadripper PRO 7965WX [24 cores, 5.3 GHz]
- Оперативная память:256GB Samsung ECC DDR5
- Охлаждение:Кастомная СВО + ARCTIC S12038-8K
- Блок питания:2000W Super Flower Platinum
Реализуем IT проект любой сложности
От одиночного сервера до построения частного облака. Свяжитесь с нами для детальной проработки архитектуры вашей будущей системы