Кейс HYPERPC G4 PRO RACK: Вычислительный комплекс Gen5 для обучения ИИ на базе 4x RTX 5090

• 
• 
• 
• 
• 
• 

Сфера: Разработка ПО, Информационная безопасность, R&D

Проект: Вычислительный комплекс Gen5 для ИИ-моделирования

1. Вызов: Преодоление I/O-барьера в машинном обучении

Клиент, занимающийся разработкой и обучением сложных моделей искусственного интеллекта, столкнулся с аппаратным ограничением.

При работе с колоссальными объемами данных (Big Data) возник классический I/O-барьер: скорость дисковой подсистемы не соответствовала мощности графических процессоров.

• Проблема: Флагманские GPU простаивали в ожидании загрузки данных в видеопамять.
• Риск: Увеличение времени обучения моделей, неэффективное использование бюджета на оборудование.
• Задача: Создать систему с максимальной плотностью мощности, ликвидировать «узкое место» (bottleneck) в передаче данных и обеспечить работу без троттлинга.

2. Инженерное решение: HYPERPC G4 PRO RACK

Для решения задачи наши инженеры спроектировали кастомную рабочую станцию, где каждый компонент подобран для устранения задержек.

Накопители: Внедрение стандарта PCIe Gen5

Чтобы убрать простой видеокарт, мы использовали накопители нового поколения PCIe 5.0.

• Характеристики: Скорость чтения/записи свыше 14.7 ГБ/с.
• Результат: Пропускная способность позволяет мгновенно загружать гигантские обучающие массивы (Batch) прямо в VRAM. Это критически важно для сокращения циклов итерации.

Графический кластер: 4x GeForce RTX 5090 (Liquid Cooled)

Основа вычислительной мощности — квартет из новейших видеокарт NVIDIA.

• Архитектура: Карты объединены в единый контур жидкостного охлаждения.
• Разводка: Использован специальный 8-портовый терминал для надежности соединений и оптимального потока жидкости.
• Эффект: Стабильные частоты при многодневных вычислениях, отсутствие теплового сброса (троттлинга), который неизбежен на воздушном охлаждении в такой плотной сборке.

Вычислительный центр: Threadripper PRO 7985WX

Платформа построена на базе 64-ядерного процессора AMD (128 потоков).

• ОЗУ: Используется память DDR5 ECC (с коррекцией ошибок). Для задач Deep Learning целостность данных приоритетна — один битый бит может испортить результаты недельного обучения.
• Охлаждение: Активное охлаждение применено не только к CPU, но и к модулям памяти и зоне VRM материнской платы.

Питание: Сдвоенная система на 4000 Вт

Сборка потребляет экстремальное количество энергии. Стандартные решения здесь не работают.

• Инновация: Установлено два блока питания Super Flower по 2000 Вт каждый.
• Монтаж: Второй блок питания интегрирован нестандартным образом — над материнской платой, с использованием специально разработанного инженерного крепления.

3. Надежность и контроль качества (QA)

Перед передачей заказа №121611s клиенту система прошла валидацию по стандарту «Пакет гарантии Optimal»:

• Стресс-тестирование (6+ часов): Одновременная 100% загрузка всех вычислительных узлов для проверки эффективности отвода тепла.
• MemTest86: Многоцикловая проверка всего объема ECC памяти. Допуск — 0 ошибок.
• Гидроиспытания: Проверка герметичности контура и работы помпы (по схеме: Помпа -> Радиатор -> CPU -> Распределительная пластина -> GPU).

4. Итог проекта