Серверы для машинного обучения

Применение серверов HYPERPC для машинного обучения

• Глубокое обучение и нейросетевые модели
  • Обучение сложных трансформеров (GPT, BERT, LLaMA) для обработки естественного языка.
  • Генеративные модели, включая GANs и Diffusion Models, для создания изображений и видео.
  • Оптимизация и компрессия моделей с помощью квантования и sparsity-техник.
• Обработка больших объемов данных и аналитика
  • Анализ временных рядов и предсказательное моделирование на больших объёмах данных.
  • Распределённые вычисления с использованием Apache Spark и Dask.
  • Оптимизация бизнес-процессов с применением AI-моделей для финансовой и промышленной аналитики.
• Визуализация и автономные системы
  • Распознавание изображений и видео на основе сверточных нейросетей (CNN).
  • Автоматизация процессов в промышленности с помощью AI-видеонаблюдения.
  • Разработка самоуправляемых систем, включая автономные автомобили и дронов.
• Кибербезопасность
  • Внедрение систем обнаружения вторжений (IDS/IPS) с AI-анализом сетевого трафика.
  • Классификация вредоносного ПО и предотвращение кибератак на основе ML-алгоритмов.
  • Мониторинг и защита корпоративных данных с помощью поведенческого анализа.
• Медицинская диагностика и биоинформатика
  • Разработка AI-моделей для автоматического анализа медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ).
  • Обработка геномных данных и предсказание заболеваний с помощью нейросетей.
  • Разработка персонализированной медицины на основе AI-анализа биомаркеров и больших медицинских данных.