Компания DeepSeek AI готовится к релизу своего нового флагмана — модели V4. Это следующее поколение больших языковых моделей (LLM), которое обещает перевернуть представление о кодогенерации и сложных логических задачах. Главная особенность новинки — сочетание колоссальной мощности в 600 миллиардов параметров с доступностью для локального запуска на потребительских видеокартах благодаря оптимизированным версиям.
Архитектура и производительность
В основе DeepSeek-V4 лежит архитектура Mixture-of-Experts (MoE), или «смесь экспертов». Эта технология позволяет активировать не все параметры модели сразу, а лишь необходимые для конкретной задачи «нейроны». Такой подход существенно снижает требования к вычислениям, сохраняя высокую скорость работы даже при огромном объеме знаний.
Полная версия модели (~600B параметров) по-прежнему ориентирована на корпоративный сектор и требует мощных серверных кластеров с ускорителями уровня NVIDIA H100. Однако для разработчиков и энтузиастов DeepSeek подготовила сюрприз: дистиллированные версии на 7 и 33 миллиарда параметров. Эти варианты оптимизированы для работы на локальных компьютерах с мощными игровыми видеокартами.
Ключевые улучшения
По данным инсайдеров и предварительным тестам, V4 получила ряд критических обновлений:
- Работа с длинным контекстом: Модель способна удерживать в памяти огромные объемы информации, что идеально подходит для анализа целых репозиториев кода.
- Логика и рассуждения: Усилены алгоритмы построения причинно-следственных связей.
- Инженерный фокус: Основной упор сделан на помощь программистам и инженерам в сложных сценариях разработки.
DeepSeek сохраняет верность принципам открытости: ожидается, что веса моделей будут опубликованы в открытом доступе, что позволит компаниям разворачивать AI на собственных серверах (on-premise), не опасаясь за сохранность данных.
Вывод от HYPERPC:
Выход DeepSeek-V4 подтверждает тренд, который мы наблюдаем последний год: искусственный интеллект переезжает из «облака» на локальные машины. Для запуска полной версии 600B нужны серверные решения, которые мы проектируем для корпоративных клиентов. Однако для комфортной работы с версиями 7B и 33B достаточно мощной рабочей станции HYPERPC на базе NVIDIA GeForce RTX 4090 или 5090. Это дает профессионалам полную независимость и конфиденциальность данных прямо на рабочем столе.
Источники
- DeepSeek AI GitHub — Официальный репозиторий (ожидание релиза).
- Hugging Face: DeepSeek — Коллекция моделей и дистиллированных версий.
